Utilizan tecnología de datos para mejorar una serie de patologías
Un grupo de investigadores del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) está generando algoritmos de inteligencia artificial -en concreto de aprendizaje automático (Machine Learning) federado (MLF) para examinar información sobre enfermedades genéticas y crear tratamientos.
Para llevar a cabo este cometido se está desarrollando una plataforma (Better rEal-world health-daTa distributEd analytics Research platform- BETTER) que analizará, a través de tecnología distribuida, dispersa en diferentes centros médicos, y bajo el estricto cumplimiento de la Ley de Protección de Datos de cada país, información de los pacientes para investigación médica.
En la actualidad, solo se analizan los datos de un determinado centro médico y cuando se quieren combinar varios centros es necesario centralizar los datos en un nodo, exponiéndolos así a vulnerabilidades relacionadas con la privacidad de la información. Este hecho limita la obtención de los mejores resultados. Sin embargo, la plataforma BETTER contará con una infraestructura descentralizada que permite a los investigadores y profesionales explotar este conjunto de datos de los 9 países que participan en el proyecto, a través de técnicas de MLF.
Así, para resolver una determinada tarea, un tren visita distintos nodos y ejecuta el análisis en local sobre los datos anonimizados, sin que salgan de esa estación (centro médico). Finalmente se agregan todos los análisis realizados entre los distintos nodos y se obtiene el resultado final.
Este análisis federado e integrado de los datos clínicos, incluidos los datos genómicos, hace que los investigadores avancen en la comprensión de los factores de riesgo de las enfermedades, las causas y el desarrollo de un tratamiento óptimo en las diferentes fases de la enfermedad. Además de garantizar en todo momento la privacidad de cada paciente.
Los autores de la investigación quieren vinculamos a expertos en medicina, científicos de datos e ingenieros de software de diversos países en un proyecto común que procesa de forma inteligente, integrada y original datos de procedencia diversa garantizando su privacidad, amplía el conocimiento clínico compartido de las enfermedades analizadas a y lo aplica a la mejora de la salud de las personas.
El proyecto, que está financiado por el programa Horizonte de la Unión Europea cuenta con la participación de 15 entidades de 9 países.
