Premiado el mayor almacén de datos de Europa que está en Madrid

La Comunidad de Madrid ha creado el mayor almacén de datos de Europa en el ámbito sanitario, aglutinando un repositorio de 1.600 millones de ellos. Este proyecto le ha hecho merecedor del Data Impact Awards en Evolve25.
 
 
 

El proyecto puesto en marcha por la Comunidad de Madrid, que cuenta con la colaboración de Cloudera, es un repositorio único que almacena más de 16.000 millones de archivos procedentes de 400 fuentes distintas, lo que ha permitido mejorar tanto la asistencia al paciente como la labor de los más de 35.000 profesionales que trabajan en el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Esto se traduce en una mayor reducción de tiempos y costes asociados al servicio y mejora de la accesibilidad.

 

 

Este entorno avanzado ha facilitado, entre otras cosas, un acceso más ágil y seguro de los sanitarios y de los ciudadanos a la información médica, y forma parte de la iniciativa europea European Health Data Space (EHDS), orientada a compartir datos anonimizados de más de 700 millones de registros en toda Europa.

 

Así, se ha facilitado, entre otras cosas, un acceso más ágil y seguro de los sanitarios y de los ciudadanos a la información médica, y forma parte de la iniciativa europea European Health Data Space (EHDS), orientada a compartir datos anonimizados de más de 700 millones de registros en toda Europa.

 

 

Una sanidad más moderna y avanzada

 

 

Su innovación le ha hecho merecedor del galardón Data Impact Awards en el evento Evolve25, celebrado en Londres, donde se ha reconocido la labor que está llevando a cabo el Ejecutivo autonómico en busca de una sanidad más moderna y unificada en la que los datos son el centro de la evolución tecnológica en este campo, pero sobre todo, por haber creado el mayor almacén de datos sanitarios de Europa.

 

La aportación de este centro de datos ha permitido poner en marcha investigaciones sobre, por ejemplo, la evolución de los pacientes que han sido trasplantados, las consecuencias médicas de una ola de calor, el impacto clínico de algunos fármacos o la mortalidad en personas con infarto de miocardio, basados en casos previos. Esto ayuda a los médicos a adelantarse al diagnóstico, predecir posibles crisis sanitarias y tomar decisiones más efectivas.

 

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