P redecir la reaparición de la enfermedad de Crohn puede ser posible gracias a un modelo de Inteligencia Artificial que evalúa imágenes histológicas desarrollado por un grupo de investigadores de la Universidad de Osaka, en Japón.

Una herramienta de inteligencia artificial (IA) empleada por investigadores de la Universidad de Osaka (Japón) es capaz de simular cómo los humanos reconocen y clasifican imágenes. Con esta premisa han podido construir un modelo que predice la recurrencia posoperatoria de la enfermedad de Crohn con alta precisión mediante la evaluación de imágenes histológicas.

La enfermedad de Crohn tiene una tasa de recurrencia sintomática postoperatoria de un 40% aproximadamente. Y ahora, gracias a la IA es posible replicar el modo de reconocer las imágenes y poder predecir con gran precisión si esta patología podrá reaparecer una ver realizada la cirugía.

Otros de los logros de este sistema es que puede revelar diferencias no reconocidas previamente en las células adiposas y diferencias significativas en el grado de infiltración de mastocitos en la subserosa o revestimiento externo del intestino, comparando pacientes con y sin recurrencia de la enfermedad.

Modelo de aprendizaje automático

Una de las características de este modelo es que ha permitido obtener predicciones precisas a partir de las imágenes obtenidas. Según los investigadores, la mayoría de los análisis de imágenes histopatológicas que han utilizado en el pasado se centraban en tumores malignos, mientras que el objetivo actual es ampliar la variedad de enfermedades analizando imágenes de histopatología con la ayuda de la IA.

En esta ocasión se ha podido estratificar el pronóstico de los pacientes con enfermedad de Crohn postoperatoria, aunque en el futuro se espera poder aplicar este mismo sistema a otras patologías.