Directivos de salud: ninguna IA sin supervisión humana efectiva

La Sociedad Española de Directivos de la Salud (Sedisa) renueva sus códigos éticos. Sus tres ejes son la independencia política, la IA supervisada y la gestión del conflicto de interés. El código institucional estrena un capítulo de ética de la inteligencia artificial con nueve criterios.

Sedisa ha actualizado los códigos éticos que guían a los directivos sanitarios en España. La inteligencia artificial pasa a ser una de las piezas centrales. Según la nueva redacción, quien dirige una organización sanitaria debe garantizar una “supervisión humana efectiva” en cualquier proceso algorítmico relevante.

Nueve criterios para la IA

El código institucional añade un capítulo nuevo dedicado a la ética de la IA. Tiene nueve criterios alineados con el Reglamento General de Protección de Datos y el Reglamento de IA. No se limita a la tecnología: incluye la prevención de riesgos psicosociales y pide “una cultura justa que permita aprender de los errores”.

Anna Rodríguez Cala, miembro del comité de ética de Sedisa, concreta lo que exige en la práctica:

  • supervisión humana;
  • prevención de sesgos;
  • evaluación previa del impacto;
  • formación en gobernanza del dato.

Ella lo resume así: “No se puede supervisar lo que no se entiende”.

De la norma a la deontología

Hasta ahora, la supervisión de los algoritmos se trataba sobre todo como una obligación legal o una cuestión técnica de los equipos de sistemas. Con este cambio, Sedisa la convierte en una responsabilidad ética del propio directivo. Quien aprueba la compra o el despliegue de una herramienta de IA tendrá que poder entenderla y responder de ella.

La renovación llega cuando los hospitales empiezan a adaptarse al Reglamento europeo de IA. También cuando muchos centros intentan pasar sus pilotos de inteligencia artificial a la práctica diaria. Para los equipos de dirección, la consecuencia es clara: la formación en datos e IA deja de ser opcional para quien firma las decisiones.

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