La empresa Qlik ha realizado un estudio sobre las inversiones que hacen las empresas en nuevas tecnologías, en concreto en Inteligencia Artificial (IA) que indica que los datos no estructurados se componen de información que no tiene un formato predefinido ni una estructura organizada. De este modo y en contraposición a los estructurados, no se ajustan a tablas ni a bases de datos convencionales. Un ejemplo de ello son los correos electrónicos, archivos como Word o PDF y las imágenes, entre otros.

 

 

 

En este contexto, uno de los datos de este trabajo es las compañías no son capaces de sacarle todo el partido a los datos no estructurados . De hecho, casi el 70% está de acuerdo en que su organización no está bien equipada para entender cómo se puede aprovechar la inteligencia artificial generativa en sus datos no estructurados. 

 

 

Una de las causas puede estar en el hecho de que las empresas se preocupan por la privacidad de los datos y el cumplimiento de las normas.

 

 

 

Además, las compañías se muestran interesadas por la IA generativa, pero hace falta inversión. ntre los interesados en integrar este tipo de IA en los datos no estructurados, dos de cada tres encuestados tienen previsto invertir en una solución de este tipo. A pesar del interés generalizado, sólo el 22% indican que están realizando inversiones destacadas en tecnologías de IA.

 

 

 

Los datos no estructurados se consideran un activo clave para las empresas encuestadas que en un 62% ve en los datos no estructurados la oportunidad de mejorar la eficiencia operativa, mientras que un 31% cree que pueden ayudar a la innovación. Casi la mitad (45%) querría aplicarlo en casos de usos que mejoren herramientas de búsqueda y consulta para consultar en profundidad los documentos internos.

 

 

 

Como conclusión, la encuesta subraya el desafío al que se enfrentan las empresas hoy en día: la falta de experiencia para aprovechar el potencial de la IA generativa aplicada a los datos no estructurados.

 

 

 

Aunque el interés por aprovechar el potencial de los datos no estructurados es alto, la falta de habilidades especializadas y herramientas adecuadas es una barrera significativa. Para capitalizar realmente las oportunidades que presenta la IA Generativa, las organizaciones deben invertir en reducir esta brecha de conocimiento.

 

 

 

 

 

Los buscadores tradicionales se quedan cortos para los datos no estructurados: existe un amplio consenso en que las herramientas tradicionales de búsqueda empresarial son insuficientes para maximizar el valor de las grandes bibliotecas de documentos. Solo el 16% ha adquirido ya una herramienta diseñada para obtener información a partir de datos no estructurados, y la mayoría de las iniciativas se encuentran en fase inicial o piloto.