Un supercomputador acelera la investigación científica en oncología y cardiología
La Inteligencia Artificial (IA) posibilita el procesamiento de ingentes cantidades de datos, lo cual repercute en las diversas etapas de desarrollo
Hace compatible la vasta cantidad de datos existente y permite acelerar el proceso de selección de moléculas que, posteriormente, se estudian con mayor detalle durante el desarrollo de ensayos clínicos. Esto se debe a que esta tecnología permite identificar candidatos moleculares potenciales y mecanismos de interacción de una manera mucho más rápida y eficiente. Una vez más, gracias a la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, los especialistas del Grupo pueden concebir soluciones cada vez más personalizadas.
Así, para responder a los diferentes retos a los que se enfrentan, los investigadores del Instituto Europeo de Oncología y el Centro de Cardiología Monzino han desarrollado plataformas de software con algoritmos de IA que facilitan el acceso a herramientas bioinformáticas avanzadas, las cuales requieren una alta capacidad y rendimiento informático. Esto ha propiciado la colaboración con Lenovo, que ha diseñado una infraestructura HPC para IEO Monzino Group, la cual incluye modelos de aprendizaje automático (machine learning) capaces de extraer información clínica, molecular y multi-ómica.
Gestión avanzada de datos
Lenovo ha proporcionado a IEO Monzino Group un sistema HPC de 475 TFlops cuya infraestructura está sustentada por un sistema de almacenamiento Lenovo ThinkSystem DE6400F para la gestión avanzada de datos.
La aplicación de IA en este área constituye un ejemplo virtuoso de cómo obtener un impacto positivo en nuestra sociedad, mejorando la precisión de los diagnósticos y terapias, que conducen a una mayor eficiencia en las actividades sanitarias. En la actualidad, los supercomputadores de Lenovo se encuentran en el corazón de la investigación científica, en los centros más prestigiosos de Italia y del mundo, aseguran desde Lenovo.
El proyecto que se ha llevado a cabo aporta mejores prácticas técnicas y organizativas a la hora de implementar soluciones de software de código abierto para mejorar el acceso a hardware y optimizar las actividades operativas del centro de investigación.