Reducir con Inteligencia Artificial la administraciones erróneas de antibióticos

E VIAST es un ensayo clínico con unos 300 pacientes que van a probar un software concebido para ayudar a los profesionales sanitarios a prescribir el antibiótico más adecuado y preciso para combatir una infección.

 

HM Hospitales, a través de la Fundación de Investigación HM Hospitales, y la Pragmatech AI Solutions  se han unido para crear EVIAST, un ensayo clínico para probar un software concebido para ayudar a los profesionales sanitarios a prescribir el antibiótico más adecuado y preciso para combatir una infección.

 

En el ensayo han participado unos 300 pacientes que han probado un sistema, la erramienta iAST,  que busca optimiza el tratamiento antibiótico precoz y propiciar un mejor desenlace de las infecciones, un ahorro de costes a los sistemas sanitarios y una disminución en la resistencia a los antibióticos.

 

Validación del software

 

La investigación clínica está orientada a validar el software y conseguir la autorización para su comercialización. La resistencia a los antibióticos constituye una de las principales amenazas a las que se enfrenta la sanidad a nivel global, y la optimización de los tratamientos antibióticos es una de las principales estrategias para combatirla.

 

La herramienta iAST se va a validar en los hospitales HM y va a permitir la puesta en el mercado de esta herramienta. Además, utiliza algoritmos complejos basados en Inteligencia Artificial,  lo que reduce de manera significativa este porcentaje de errores y permite optimizar la terapia antimicrobiana de forma precoz.  Para ofrecer a cada paciente el antibiótico más adecuado ¡AST tiene en cuenta algoritmos complejos, que integran conocimiento sobre microorganismos y resistencias existente en la literatura clínica, recomendaciones de guías internacionales y datos epidemiológicos sobre bacterias locales. 

 

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