Nueva herramienta para predecir la demanda de camas hospitalarias
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¿ Predecir cuantos pacientes van a llegar a la urgencia de un hospital? Es posible con la Inteligencia Artificial?
Poder predecir cuantos pacientes pueden llegar a urgencias de un hospital o saber los que deben ser admitidos en el hospital, puede ayudar a planificar la distribución de las camas. La herramienta no es nueva, sin embargo, los investigadores del Colegio Universitario de Londres (UCL, Londres, Reino Unido), son capaces con la herramienta que han desarrollado de establecer la necesidad de camas que van a necesitarse 48 horas antes.
Para ello, cuentan con los datos procedentes de los pacientes que llegan a urgencias.
Promedio de camas
El grupo de investigadores basó su herramienta en un estudio consistente en establecer el promedio de camas un mismo día de una semana durante un período de seis semanas. Así consiguen una información mucho más precisa que con otros métodos similares.
Según los investigadores, esta herramienta aporta una distribución de probabilidad de cuántas camas se necesitarán en cuatro y ocho horas y proporciona sus pronósticos cuatro veces al día. Esta información llega así a los responsables de distribuir las camas.
Esta técnica se comenzó a implementar durante los meses más duros de la pandemia causada por la Covid-19 y se ha perfeccionado como ejemplos como el de Reino Unido. El siguiente avance será poder predecir esta demanda diariamente.
