Las tecnologías se combinan para detectar enfermedades infecciosas

L a Inteligencia Artificial de nuevo se convierte en un aliado de la salud. La combinación de la genómica combinada con  algoritmos informáticos permitirá detectar enfermedades infecciosas.

 

 

La Inteligencia Artificia y la secuencia del genoma han permitido mejorar de manera más ágil y rápida la detección de enfermedades infecciosas. Esto ha sido posible porque  científicos de la universidad de la Facultad de Medicina de Pittsburgh y de la universidad del Carnegie Mellon han perfeccionado el método de detección de  brotes de la enfermedad infecciosa dentro de un hospital que utilizaba métodos tradicionales para rastrear brotes. Esta investigación se ha publicado en  Clinical Infectious Diseases.

 

Este nuevo sistema se ha utilizado en entornos hospitalarios y según sus responsables, va a reducir coste, pero sobre todo, va a salvar vidas. Aseguran que, pese a los muchos avances en el campo de la salud, el método para parar la transmisión de enfermedades infecciosas entre los pacientes era muy anticuado.

 

El sistema de detección combina la secuenciación genómica con algoritmos informáticos. El proceso se inicia cuando la secuenciación detecta que dos o más pacientes en un hospital tienen cepas casi idénticas de una infección. Después, y de manera automática, se extraen los registros de salud electrónicos de esos pacientes en busca de puntos en común. Más tarde se avisa a los expertos en prevención.

 

Comparativa de sistemas

 

Los investigadores estuvieron desde noviembre de 2016 a noviembre de 2018 ejecutó el Sistema de detección mejorado para la transmisión asociada a la atención médica (EDS-HAT, por sus siglas en inglés) con un retraso de seis meses para algunos patógeno infecciosos seleccionad y asociados a infecciones detectadas por todo el país. Al mismo tiempo, y en tiempo real,  continuaban utilizando los métodos tradicionales para la prevención de infecciones.

 

EDS-HAT descubrió 99 grupos de infecciones similares en que período de dos años e identificó al menos una ruta de transmisión potencial en el 65,7% de esos grupos. Durante el mismo período, la prevención de infecciones utilizó la secuenciación del genoma completo para ayudar en la investigación de 15 brotes sospechosos, dos de los cuales revelaron infecciones genéticamente relacionadas.

 

Si EDS-HAT se hubiera estado ejecutando en tiempo real, el equipo estima que se podrían haber prevenido hasta 63 transmisiones de una enfermedad infecciosa de un paciente a otro. También le habría ahorrado al hospital hasta 692.500 dólares.

 

Los investigadores esperan que esta innovación beneficie a otros programas de prevención y control de infecciones en el futuro.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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