Estas tecnologías prometen mejoras significativas en la investigación clínica. Los sensores cuánticos permitirán una detección más precisa de biomarcadores y otros marcadores moleculares, facilitando el desarrollo de nuevas técnicas diagnósticas. La computación cuántica, con su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos a velocidades sin precedentes, potenciará el diseño de fármacos innovadores y optimizará los ensayos clínicos.

Así lo señala el nuevo Informe Anticipando sobre Tecnologías Cuánticas en la medicina del futuro, elaborado desde el Observatorio de Tendencias en la Medicina del Futuro.

Tecnologías en la práctica asistencial

En la práctica clínica asistencial, estas tecnologías tienen el potencial de transformar la prevención, la predicción y el diagnóstico precoz de enfermedades. También podrían mejorar la monitorización de pacientes y el tratamiento personalizado, contribuyendo a una atención sanitaria más eficaz y adaptada a las necesidades individuales de cada persona. La criptografía cuántica, por su parte, ofrecerá una seguridad absoluta en la protección de datos, un aspecto crítico en un entorno sanitario cada vez más digitalizado.

Sin embargo, el desarrollo de las tecnologías cuánticas se encuentra todavía en etapas iniciales de desarrollo, su integración en el sistema sanitario requiere de la generación de evidencia sólida y la creación de infraestructuras adecuadas. Además, será necesario afrontar una serie de desafíos y limitaciones técnicas, de implementación y de capacitación para asegurar una integración efectiva, con el objetivo de aprovechar al máximo su potencial y trasladar sus innovaciones al ámbito de la medicina del futuro.

Aplicaciones

En el ámbito de la investigación biomédica y clínica, se espera que la aplicación de las tecnologías cuánticas, y en concreto de los sensores y la computación cuántica, tengan un mayor impacto. Estas tecnologías permitirán un conocimiento más profundo y una mejor comprensión de las enfermedades y sus causas, mediante el desarrollo de nuevas técnicas instrumentales avanzadas y el análisis masivo de datos.

Además, posibilitarán rediseñar la manera en que se investigan nuevos fármacos a través de modelos de simulación cuánticos, contribuyendo a optimizar y reducir el tiempo necesario en las diferentes fases de la investigación sanitaria.