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Un grupo de investigadores ha desarrollado un software que mide la importancia de biomarcadores genómicos específicos para ayudar a predecir enfermedades en los individuos.

Investigadores de Rutgers Health en EE.UU. han desarrollado un software que combina métodos estadísticos convencionales con algoritmos de aprendizaje automático de última generación para producir predicciones personalizadas para los pacientes y una representación visual de los biomarcadores importantes para la predicción de enfermedades.

El programa  IntelliGenes es una herramienta accesible para analizar datos clínicos y multigenómicos.

Uno de sus autores asegura que actualmente no hay herramientas de IA o aprendizaje automático disponibles para investigar e interpretar el genoma humano completo, especialmente para no expertos. Los miembros de Rutgers diseñaron IntelliGenes para que cualquiera pueda usar la plataforma, incluidos estudiantes o aquellos sin conocimientos sólidos de técnicas bioinformáticas o acceso a computadoras de alto rendimiento.

Aplicaciones

Los investigadores aplicaron IntelliGenes para descubrir nuevos biomarcadores y predecir enfermedades cardiovasculares con gran precisión.

IntelliGenes puede también respaldar la detección temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, así como abrir vías para una investigación más amplia que en última instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos.