S i se puede predecir qué tipo de virus podrían infectarnos en el futuro se podría evitar su propagación. En la Inteligencia Artificial puede estar la respuesta.

Investigadores de la Universidad de Georgetown en Washington (EEUU) han recurrido a la Inteligencia Artificial (IA) para anticiparse a los virus que podrían infectar a los seres humanos en el futuro. Los resultados de esta investigación, que han sido publicados en la revista Lancet Microbe,  indica que la búsqueda de virus estrechamente relacionados podría no ser trivial.

El grupo de investigadores recurrió a ocho modelos estadísticos diferentes con los que predijeron qué tipo de animales podrían albergar betacoronavirus. El equipo estuvo trabajando durante casi un año para validar sus  predicciones iniciales y actualizar dinámicamente sus modelos. Como resultado, descubrieron que los modelos que aprovechaban datos de la ecología funcionaron mejor que aquellos que utilizaban datos menos biológicos. 

Modelos estadísticos

Cada vez se utilizan más los modelos estadísticos para realizar predicciones, aunque en ocasiones los resultados pueden ser inciertos. Con este nuevo trabajo, los resultados son más acertados. Para sus autores, los siguientes pasos pasarán por invertir más en funciones de monitoreo y poder averiguar dónde y cuándo tendrán lugar nuevas propagaciones de betacoronavirus.

No se descarta que puedan incluso crearse vacunas universales para atacar virus o monitorear contagios.