Un estudio analiza si la IA es mejor que los médicos y las enfermeras
En general, la IA tuvo un rendimiento inferior al de las enfermeras y los médicos en la mayoría de las métricas que medimos.
Los médicos obtuvieron las puntuaciones más altas en todas las áreas y categorías de urgencia que analizaron los investigadores.
Sin embargo, la IA superó al personal de enfermería en la primera categoría de triaje, que corresponde a los casos más urgentes; mostró mayor precisión y especificidad, lo que significa que identificó los casos verdaderamente mortales. En cuanto a precisión, la IA obtuvo un 27,3 % en comparación con el 9,3 % del personal de enfermería, y en cuanto a especificidad, la IA obtuvo un 27,8 % frente al 8,3 %.
En qué casos la IA mostró ventajas
A pesar de sus limitaciones, la IA superó al personal de enfermería en la categoría de mayor urgencia, con un 27,3% de precisión frente al 9,3% de las enfermeras. También mostró más especificidad al identificar casos críticos.
En los casos terapéuticos, la IA alcanzó una fiabilidad del 51,9%, superando al personal de enfermería (44,5%), aunque quedó por debajo de los médicos (65,9%).
La IA puede ayudar a priorizar los casos más urgentes de forma más consistente y a apoyar al personal nuevo o con menos experiencia. Sin embargo, un triaje excesivo podría generar ineficiencias, por lo que una integración cuidadosa y la supervisión humana son cruciales.
Los investigadores planean estudios de seguimiento con versiones más recientes de IA y modelos de IA optimizados para fines médicos. Quieren probarlos en grupos más amplios de participantes, incluir la interpretación de ECG y explorar cómo la IA puede integrarse en la formación de enfermeras, especialmente para el triaje y los incidentes con gran número de víctimas.
Pese a los datos, la IA podría ser útil cuando se utiliza junto con el personal clínico, pero no debería utilizarse como una herramienta de clasificación independiente.
