Poder predecir con horas de antelación cuántos pacientes van a llegar a urgencias puede solucionar un gran problema al que a diario se enfrentan muchos centros sanitarios.

 

 

 

Con la ayuda de herramientas con la Inteligencia Artificial (IA), un programa entrenado para ello puedo predecir qué número de pacientes tenían que ser atendidos en un servicio de emergencias, y gracias a ello, evitar largas esperas y situaciones de hacinamiento en estos centros.

 

 

 

Gracias a esta medida d e planificación, es posible evitar pasillos y salas de llenas de personas esperando y poder tener el número de camas libres necesarias.

 

 

 

 

Para ello, el grupo de investigadores, vinculados al Mont Sinai, combinaron la IA combinada con los aportes de nuestras enfermeras podría ayudar a acelerar la planificación de la admisión, una especie de reserva.

 

 

 

«Desarrollamos una herramienta para pronosticar las necesidades de admisión antes de realizar un pedido, ofreciendo información que podría mejorar fundamentalmente la forma en que los hospitales administran el flujo de pacientes, lo que lleva a mejores resultados. Entrenador a la IA con casi dos millones de visitas a emergencias producidas en un período de cuatro años.

 

 

Los investigadores planean implementar su IA en flujos de trabajo en tiempo real y monitorear cómo el programa afecta los tiempos de embarque y el flujo de pacientes a través de la sala de emergencias.

 

 

 

Los investigadores insisten en que esta herramienta, en ningún caso, va a sustituir a los profesionales sanitarios, sino que va a apoyarlos y ayudarlos a predecir las llegadas de pacientes con antelación.