LifeBridge Health ha puesto en marcha en la práctica clínica Sepsis ImmunoScore, una herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial desarrollada por la compañía Prenosis para detectar signos tempranos de sepsis. El Sinai Hospital de Baltimore, integrado en la red de LifeBridge Health, es el primer centro del sistema en incorporar esta tecnología a la atención directa de los pacientes, tras años de colaboración en investigación con la compañía.

El algoritmo analiza 22 parámetros biológicos para identificar patrones en la respuesta inmunitaria del paciente, lo que permite a los equipos clínicos detectar la sepsis o su progresión dentro de las primeras 24 horas. Sepsis ImmunoScore fue el primer software autorizado por la FDA para el diagnóstico de sepsis, aprobado en 2024 a través de la vía De Novo.

Un estudio publicado en la revista New England Journal of Medicine AI concluyó que Sepsis ImmunoScore ofrece una alta precisión diagnóstica y, al mismo tiempo, permite predecir desenlaces críticos como la mortalidad hospitalaria, la duración del ingreso, el traslado a cuidados intensivos, la necesidad de ventilación mecánica y el uso de fármacos vasopresores.

El Sinai Hospital de Baltimore fue uno de los diez centros de investigación de Estados Unidos cuyas muestras de pacientes contribuyeron al conjunto de 100.000 muestras que sirvió para entrenar y validar el algoritmo de Prenosis. LifeBridge Health, que opera cinco hospitales y centros de atención especializada en Maryland, mantiene una relación de largo recorrido con la compañía, ya que sus investigadores participaron en el estudio que sirvió de base para la autorización de la FDA.

Qué opinan los especialistas

Charles Albrecht III, director médico del Sinai Hospital de Baltimore, señaló que la colaboración con Prenosis comenzó como un proyecto de investigación y que resulta gratificante ver cómo ese trabajo se traduce ahora en una herramienta que los equipos clínicos pueden emplear directamente en la atención de los pacientes.

Gregory Corcoran, jefe de medicina de urgencias de LifeBridge Health, explicó que la sepsis es un diagnóstico especialmente complejo, ya que desde la llegada del paciente a urgencias existe una elevada incertidumbre diagnóstica que se mantiene incluso después del ingreso hospitalario. Según Corcoran, la única forma de confirmar la infección con cierto grado de certeza son los hemocultivos, una prueba cuyo resultado puede tardar varios días.

Esa incertidumbre puede derivar tanto en un uso excesivo de antibióticos intravenosos, lo que contribuye a la resistencia antimicrobiana, como en un infratratamiento de casos leves que se agravan al retrasarse la intervención, apuntó Corcoran.

Para Bobby Reddy Jr., consejero delegado y cofundador de Prenosis, la inteligencia artificial resulta especialmente adecuada para abordar la complejidad del diagnóstico de la sepsis, dado que la enfermedad engloba distintos subtipos biológicos y requiere recopilar la información adecuada para determinar el tratamiento correcto en cada caso.

Cómo funciona Sepsis ImmunoScore

Sepsis ImmunoScore se apoya en Immunix, la plataforma de medicina de precisión desarrollada por Prenosis, que integra biomarcadores y datos clínicos para ofrecer información crítica en tiempo real y ayudar a los equipos médicos a actuar antes, con el objetivo de reducir el daño a órganos vitales y mejorar la supervivencia de los pacientes. La herramienta se integra directamente en el sistema de historia clínica electrónica del hospital y ofrece un resultado en menos de una hora desde que se solicita la prueba, con una puntuación que estima el riesgo de desarrollar sepsis en las siguientes 24 horas.

Prenosis lleva más de una década construyendo un banco biológico con muestras de sangre y datos clínicos de pacientes que incluyen constantes vitales, analíticas, medicación, comorbilidades e información demográfica. Ese material se analiza en el laboratorio de la compañía en Chicago, donde se miden cientos de parámetros biológicos adicionales que no se recogen de forma rutinaria en los hospitales, información que la inteligencia artificial utiliza después para diferenciar los distintos tipos de biología que subyacen a la sepsis.

Despliegue en el Sinai Hospital de Baltimore

El Sinai Hospital de Baltimore puso en marcha la herramienta en el ámbito clínico hace seis semanas y, hasta la fecha, la ha utilizado para evaluar o diagnosticar a 75 pacientes, según los datos aportados por Corcoran.

Corcoran subrayó que la información que aporta la prueba en el servicio de urgencias no suele modificar el tratamiento inmediato, pero sí prepara mejor a los equipos que asumen la atención del paciente durante el ingreso, al aumentar la precisión diagnóstica. Según explicó, la clave para su adopción en urgencias es que no añada pasos ni carga de trabajo adicional al personal, de forma que el beneficio se traduzca en una ventaja neta para el paciente.

Conforme la herramienta se utiliza en la práctica asistencial, LifeBridge Health evaluará distintos indicadores, entre ellos el cumplimiento del paquete de medidas SEP-1 de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid para el manejo de la sepsis grave y el shock séptico, además de la duración de la estancia hospitalaria, la mortalidad intrahospitalaria y la tasa de reingreso a 30 días. Martin Gesheff, director ejecutivo de investigación de LifeBridge Health, señaló que la infraestructura construida en el Sinai Hospital sentará las bases para extender la solución al resto de hospitales del sistema.

Qué representa esto para la lucha contra la sepsis

La sepsis es una de las afecciones más costosas y difíciles de manejar en el sistema sanitario estadounidense. Según datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), cada año al menos 1,7 millones de adultos y más de 18.000 niños desarrollan sepsis en Estados Unidos, y al menos 350.000 adultos y más de 1.800 niños fallecen durante la hospitalización o son derivados a cuidados paliativos.

El banco biológico de Prenosis se extiende ya a 11 hospitales, con 138.000 muestras longitudinales y datos clínicos de más de 35.000 pacientes. La compañía ha suscrito recientemente un contrato con la Autoridad de Investigación y Desarrollo Biomédico Avanzado (BARDA) y ha cerrado una ronda de financiación de serie A para ampliar su plataforma Immunix a otras afecciones, como la neumonía, la insuficiencia cardiaca aguda, el síndrome de dificultad respiratoria aguda y la lesión renal aguda. La compañía también anunció una colaboración estratégica con BioAegis Therapeutics para identificar subpoblaciones de pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse de terapias dirigidas frente a enfermedades inflamatorias.

Reddy confía en que la inteligencia artificial impulse en los próximos años una medicina de precisión basada en la biología para el ámbito de los cuidados agudos, de forma que cada paciente reciba el tratamiento adecuado en el momento oportuno.