Foresight, un modelo de IA generativa, aprende a predecir qué sucederá a continuación basándose en eventos médicos previos. Es similar a modelos como ChatGPT, que predice la siguiente palabra de una oración basándose en lo que ha visto previamente en datos de internet.

 

 

 

Foresight se está entrenando con datos anónimos y recopilados rutinariamente por el NHS, como ingresos hospitalarios y tasas de vacunación contra la COVID-19, para predecir posibles resultados de salud para grupos de pacientes en toda Inglaterra. Estos podrían ser eventos como hospitalizaciones, infartos o un nuevo diagnóstico. La predicción temprana de estos eventos podría permitir una intervención específica, avanzando hacia una atención médica más preventiva a gran escala.

 

El estudio piloto opera íntegramente dentro del Entorno de Datos Seguros (SDE) del NHS England, una plataforma segura de análisis de datos e investigación que facilita de forma única esta labor al proporcionar acceso controlado a datos de salud anónimos de los 57 millones de personas que viven en Inglaterra. El acceso a datos a esta escala solo es posible gracias al SDE del NHS England, donde tanto el modelo de IA como todos los datos de los pacientes permanecen bajo estricto control del NHS.

 

Al incluir datos que abarcan a toda la población de Inglaterra, el modelo puede realizar predicciones sobre los resultados de salud en todos los grupos demográficos y para enfermedades raras.

 

 

Modelos de calidad

 

 

El Dr. Chris Tomlinson (Instituto de Informática de la Salud de UCL), investigador principal, afirmó: «La calidad de los modelos de IA depende de los datos con los que se entrenan. Por lo tanto, si queremos un modelo que beneficie a todos los pacientes, con cualquier enfermedad, la IA debe haberlo visto durante el entrenamiento».

 

Los investigadores creen que la capacidad predictiva del modelo podría identificar grupos de pacientes de alto riesgo, abriendo una ventana de oportunidad para intervenir y mejorar y salvar vidas. Gracias a la diversidad y exhaustividad de los datos de entrenamiento, el modelo también podría ayudar a identificar y abordar las desigualdades en la atención médica. Además, la capacidad de analizar los riesgos y resultados de la atención médica a nivel poblacional podría ofrecer un apoyo crucial al NHS en la planificación. 

 

 

 

El estudio piloto ofrece la oportunidad de probar el modelo en un entorno seguro, protegiendo la privacidad. Todas las predicciones se someten a rigurosas pruebas de precisión con resultados reales.