Una nueva IA desarrollada junto a Invox Medical automatiza la documentación clínica y permite a los médicos centrarse en el paciente, reduciendo la carga administrativa.

El grupo Viamed Salud ha consolidado la implantación de AIDA, su sistema de inteligencia artificial basado en tecnología de ambient listening, tras superar las 50.000 consultas médicas gestionadas en sus primeros meses de uso. La solución, desarrollada en colaboración con la empresa tecnológica Invox Medical, automatiza la documentación clínica durante la visita médica, reduciendo la carga administrativa y permitiendo que el profesional sanitario centre su atención en el paciente.

El proyecto ha dejado de ser una fase piloto y ya se encuentra desplegado en toda la red asistencial del grupo, donde decenas de facultativos utilizan la herramienta de forma habitual para mejorar la dinámica de consulta y recuperar el contacto visual con los pacientes.

Una IA que escucha sin interferir en la consulta

A diferencia de los sistemas tradicionales de dictado, AIDA funciona como una tecnología invisible que escucha la conversación natural entre médico y paciente de manera no intrusiva. Mediante reconocimiento avanzado de voz y modelos de inteligencia artificial generativa entrenados específicamente en el ámbito sanitario, el sistema identifica a los interlocutores, extrae la información clínica relevante y la integra automáticamente en la historia médica digital.

Este proceso elimina la necesidad de introducir datos manualmente durante la consulta, una tarea que históricamente ha ocupado una parte significativa del tiempo del profesional sanitario.

Tecnología invisible para una medicina más humana

Antes de la llegada de soluciones basadas en IA generativa, los médicos podían dedicar hasta el 49 % de su jornada a tareas administrativas. Con sistemas de escucha ambiental como AIDA, esa carga se reduce de forma notable, permitiendo que el facultativo se concentre en el diálogo clínico y en la evaluación del paciente.

Elisa de La Puerta, directora de Transformación Digital en Viamed, destaca el cambio que supone esta tecnología:

«La Inteligencia artificial en el mundo sanitario nos va a permitir limar muchos momentos incómodos como el médico intentando mirar al paciente a la vez que escribe. Esto ya no es un piloto, está en todos nuestros hospitales, para todos nuestros médicos. Un pasito más hacia una sanidad más humana, con los médicos haciendo de médicos y no de transcriptores de informes».

Impacto real en la experiencia clínica

Los resultados obtenidos tras las primeras 50.000 consultas apuntan no solo a un ahorro de tiempo, sino también a una mejora cualitativa en la relación médico-paciente. La Dra. Carmen Sánchez, usuaria del sistema, señala que la tecnología elimina la barrera física que supone la pantalla durante la visita:

«La barrera que hay entre el médico y el paciente por la pantalla se elimina. Ahora hago las consultas más relajada, estoy más erguida, sin necesidad de mirar el teclado. La atención es otra».

La automatización de la documentación también contribuye a reducir la sensación de agotamiento profesional o burnout, al disminuir tareas repetitivas y permitir que los especialistas se centren en el diagnóstico y tratamiento. Además, reduce errores asociados a la introducción manual de datos o al uso de abreviaturas inconsistentes en los registros clínicos.

Colaboración tecnológica para acelerar la digitalización sanitaria

El desarrollo de AIDA refleja un modelo creciente en innovación sanitaria basado en la cocreación entre organizaciones clínicas y empresas tecnológicas especializadas. En entornos médicos complejos, los modelos de IA genéricos no resultan suficientes; es necesario entrenar sistemas capaces de comprender terminología clínica, contextos asistenciales y diversidad lingüística.

Gracias a la experiencia de Invox Medical, compañía española con más de 15 años desarrollando soluciones de reconocimiento de voz para hospitales, Viamed ha podido integrar una herramienta adaptada a sus propios procesos clínicos y sistemas de gestión.

Este enfoque colaborativo se perfila como una vía eficaz para acelerar la adopción real de la inteligencia artificial en salud, combinando conocimiento médico y desarrollo tecnológico para mejorar tanto la eficiencia operativa como la experiencia del paciente.