La inteligencia artificial ha logrado un avance con un profundo impacto: recrear la voz  de Fran Vivó, un bombero forestal diagnosticado con esclerosis lateral amiotrófica (ELA).

Gracias a esta tecnología, ahora puede volver a comunicarse con un timbre que se parece al suyo, después de años utilizando una voz robótica para expresarse.

Una voz recuperada a partir de mensajes antiguos

El proyecto fue desarrollado por un equipo de investigación vinculado a la Universitat Politècnica de València. Para reconstruir la voz, los especialistas utilizaron apenas unos 20 minutos de audios antiguos de WhatsApp, grabados antes de que la enfermedad le hiciera perder el habla.

Mediante modelos avanzados de inteligencia artificial, lograron reproducir su tono, entonación y rasgos personales, sustituyendo la voz sintética por una mucho más cercana a su identidad real.

Tecnología que preserva la identidad

A diferencia de los sintetizadores tradicionales, este sistema no solo convierte texto en sonido. También analiza características emocionales y expresivas de la voz original, lo que permite generar una comunicación más natural.

Este enfoque es especialmente relevante en enfermedades como la ELA, donde la pérdida del habla afecta no solo a la comunicación, sino también a la identidad personal y la relación con el entorno.

Un proceso científico y emocional

La familia de Fran participó en el ajuste final de la voz generada por la IA, ayudando a validar matices de entonación y expresión. El resultado ha sido descrito por el propio paciente como emocionante, al volver a escucharse con un timbre que reconoce como propio tras años de silencio.

Un avance con potencial para otros pacientes

Aunque el desarrollo se ha aplicado en un caso concreto, demuestra el potencial de la inteligencia artificial para ayudar a personas con ELA u otras enfermedades que afectan el habla, como el ictus o trastornos neuromusculares.

Estas herramientas abren la puerta a sistemas de comunicación asistida más humanos, capaces de preservar la voz y la identidad de los pacientes.