U na tecnología patentada es capaz de integrar la inteligencia colectiva humana con la inteligencia artificial y determinar en tiempo real nuevas estructuras químicas.

La empresa Molomics ha desarrollado una tecnología patentada que integra la inteligencia colectiva humana con la inteligencia artificial (IA) para determinar en tiempo real nuevas estructuras químicas con alta actividad terapéutica y propiedades farmacológicas superiores a los medicamentos actualmente
desarrollados o comercializados.

Esta combinación de métodos de aprendizaje automático (machine learning) y el conocimiento de especialistas en este campo permite reducir el número de moléculas que se ensayan inútilmente, lo cual puede representar un ahorro de cientos de millones de euros para la industria farmacéutica.

Esta tecnología ha utilizado este enfoque para avanzar un tratamiento para la enfermedad de Parkinson
que aborda la discinesia inducida por levodopa, un trastorno del movimiento asociado a esta
patología y que puede provocar una importante discapacidad física en los afectados.

Combinación de plataformas de IA

La tecnología de Molomics complementa la plataforma de inteligencia artificial BIOiSIM™ de VeriSIM
para mejorar aún más las tasas de éxito en el descubrimiento, desarrollo y aprobación de nuevos
fármacos para las enfermedades más desafiantes que afectan a la humanidad. La combinación de
ambas herramientas computacionales de última generación permitirá a los investigadores realizar
una verificación previa de nuevos fármacos en menos tiempo y con costes reducidos, aumentando
así la tasa de éxito en el desarrollo clínico.

Fuentes de la empresa indican que junto con los avances en la investigación de la enfermedad de Parkinson, esperan cubrir el espectro completo del diseño y desarrollo de fármacos para el tratamiento de otras enfermedades neurológicas y oncológicas.

La empresa, ubicada en el Parque Científico de Barcelona, diseña y desarrolla fármacos basados en una tecnología patentada que permite crear candidatos a fármacos con menos efectos secundarios y más eficaces para aumentar la tasa de éxito en la fase clínica.