
Algoritmos e Inteligencia Artificial para diagnosticar infartos de miocardio
¿ Cómo saber si un paciente está sufriendo un infarto de miocardio? La Inteligencia Artificial viene de nuevo a resolver esta cuestión a través de diversos estudios.
Diversos estudios realizados por investigadores de la Universidad de Pittsburgh, en Estados Unidos, y la Universidad de Edimburgo, en Reino Unido, han realizado sendos estudios que indican que con un modelo de aprendizaje automático y algoritmos se puede diagnosticar infartos de miocardio con la ayuda de lecturas del elecrocardiograma y la Inteligencia Artificial.
El objetivo de estos estudios es diagnosticar infartos con el mayor porcentaje de fiabilidad y lograr así reducir los ingresos hospitalarios.
En el caso de las lecturas de los electrocardiogramas, hay que tener en cuenta que gran parte de los infartos que se producen no presentan el patrón de ECG revelador. Por este motivo, la nueva herramienta de los investigadores de Estados Unidos ayuda a detectar ciertas pistas en el ECG que son difíciles de detectar para los médicos, mejorando así la calificación de los pacientes con dolor torácico.
En este caso, los científicos compararon su modelo con diferente patrones de referencia para evaluar los eventos cardiacos, y fue el modelo que empleó la Inteligencia Artificial el más preciso.
Uso del algoritmo
En el caso del modelo que emplea la Inteligencia Artificial, su planteamiento parte del hecho de que para diagnosticar un infarto se miden los niveles de troponina en sangre, pero no se tienen en cuenta ciertos factores como la edad o el sexo, por lo que puede haber desigualdades en el diagnóstico.
Sin embargo, con el uso del algoritmo, que utiliza información como los antecedentes médicos, si se puede predecir la probabilidad de que una persona haya sufrido un infarto de miocardio.